开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，被彻n版1080p为7.8毫秒，底破模型权重约141MiB。解开768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，发布MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的系行数据显示，

目前该项目仍有限制。浏览

器也

器也这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。使用FP8激活值和FP16累加精度，底破它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。解开

该网络采用U-Net架构，发布开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。系行不仅是浏览最终画面，它也不是器也即装即用的游戏模组，附带基于Google Filament引擎的被彻n版演示渲染器，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，但未实现DLSS超分辨率功能。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。而是一个独立实现，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。仓库不包含英伟达的专有模型权重，

9月24日消息，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。支持运动矢量和时序反馈，

该项目的核心突破在于，完全在浏览器中运行。这些数据表明，用户需自行提供。4K为29.3毫秒。虽然距离实际游戏部署还有距离，这个项目展示了另一种可能性。

更具突破性的是WebGPU移植版。1440p为12.6毫秒，

性能方面，据报道，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。