然后把产出的端T地跑提示词丢给编程代理去执行，描述越完整跑得越快，不烧X本另一个模型负责写代码，端T地跑用户自己当中间人和测试员。不烧X本中间穿插手动指引，端T地跑不要自己写提示词，不烧X本海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090，端T地跑相当于一个对话当导演、不烧X本

整个开发过程分为多轮，端T地跑具体做法是不烧X本另外开一个对话，同时这个对话兼任项目的端T地跑记忆与进度追踪。Q6则没有明显差异。不烧X本每轮约一小时，端T地跑Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的不烧X本Flappy Bird仿作，本地运行Qwen3.8-27B的Q4KM量化版本（4-bit量化，

作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感，

留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比，文件约16.8GB），

9月17日消息，在那里跟模型讨论想做什么，邀请大家只用本机模型迭代一起改进。