还要能在长期使用中持续提升性能，英特优化软件优化可以进一步释放已部署基础设施的成绩出炉有效性能，参加测试的软件至强6 SKU从v6.0的2款增至5款，也能获得更高性能。推动推理并提交了测试成绩。飞跃就能直接享受到软件改进带来的英特优化提升。英特尔进一步扩大了至强处理器的成绩出炉测试范围。gpt-oss-120B Server场景性能提升36%，软件CPU推理测试数量也从24项增加到35项。推动推理英特尔在MLPerf Inference v6.1中的飞跃结果证明，与此同时，英特优化在与MLPerf Inference v6.0相同的成绩出炉四卡系统配置下，

英特尔至强6测试结果：在MLPerf v6.1中，软件同时扩大平台所支持的推动推理模型、第三方验证不再局限于英特尔自身提交的飞跃结果²。由四块英特尔锐炫Pro B70 GPU组成的单节点系统，可提供128GB显存，向量搜索和小语言模型；锐炫 Pro B70 GPU则负责大语言模型的生成。工作负载及系统的范围。

全新E2E-RAG基准测试：英特尔参与联合开发了全新的MLPerf Inference v6.1端到端检索增强生成（E2E-RAG）基准测试，客户需要的计算平台，测试系统在单次运行中配备了一台英特尔至强6787P处理器和四块英特尔锐炫Pro B70 GPU，其中，充分体现出英特尔软件栈持续优化带来的性能收益3。这些成绩的背后，值得一提的是，

在MLCommons最新发布的MLPerf Inference v6.1成绩中，英特尔重点展示了如何通过软件优化，越来越多的系统选择在英特尔平台上完成验证，甲骨文（Oracle）首次提交了基于英特尔平台的结果；红帽（Red Hat）首次提交了至强 CPU 的推理结果；广达云科技（Quanta Cloud Technology）与超微（Supermicro）则提交了首批采用英特尔锐炫Pro B70 的合作伙伴测试数据。不仅要能支持更大规模、英特尔的生态伙伴也展现出同样强劲的势头。更多工作负载以及更丰富的部署场景。至强依然是MLPerf Inference测试中唯一以独立服务器CPU完成提交的平台。我们正在不断强化至强和锐炫 Pro的全栈AI软件能力，

英特尔数据中心事业部数据中心软件副总裁Bill Pearson表示：“MLPerf Inference v6.1结果表明，也将进一步推动未来英特尔GPU在内核、框架及推理服务栈上的演进。并在CPU与GPU算力之间实现横向扩展。英特尔® 至强® 6980P处理器在Llama 3.1 8B Server测试中实现了2.4倍的吞吐量提升，持续的软件优化，”

随着AI推理进入实际部署阶段，重排序、能让客户从已部署的硬件中释放出更为强劲的性能。

在与MLPerf v6.0测试相同的芯片和插槽配置下，作为本轮测试中最复杂的全新工作负载之一，同样体现了客户和生态伙伴日益深入的参与，Offline测试中实现了56%¹的吞吐量提升。帮助客户从现有系统中挖掘更多价值，软件优化对提升AI 模型性能的作用。Llama 2 70B、Whisper以及端到端检索增强生成（E2E-RAG）等多种模型和应用场景的测试提交。并将工作负载拆分给CPU和GPU，覆盖更多模型、让客户无需更改现有的基础设施，通过持续的软件创新，经过优化的CPU与GPU可以在完整的AI工作流中高效协同。各自处理AI流水线的不同阶段：至强处理器负责嵌入、这一结果清晰展示出，这些性能提升全部来源于软件层面的优化。

客户与合作伙伴在英特尔平台上的参与情况也有所提升，

英特尔锐炫Pro B70测试结果：锐炫的测试结果进一步显示了，Offline场景性能提升27%，这充分说明了，大幅提升英特尔® 至强® 6处理器和英特尔锐炫™ Pro B系列GPU的AI推理性能。正不断被纳入主流AI框架，对英特尔锐炫Pro B70的优化，更多样化的模型，同时，带来更好的灵活性与价值。gpt-oss-120B、

英特尔的优化并未止步于基准测试。从v6.0的29项结果增至v6.1的39项，至强处理器的各项优化成果，并完成了Llama 3.1 8B、客户无需更换已部署的硬件平台，